Digital samling - 19 mars

Forskningsmetoder i psykologi og forutsetniger for regresjon

Important

• Digital samling på Teams.

Læringsmål:

• Forstå mere om forskningsmetoder i psykologisk vitenskap og om kritikken av kvantititativ/positivistisk tilnærming

• Forstå hva replikasjonskrisen er for noe og hva som kan gjøres for å bøte på problemet

• Kjenne til forutsetninger for regresjon og kunne sjekke disse i R

Forbered deg til 19 mars

• Sjekk definisjoner av hva en systematic review og en metaanalyse er for noe (feks wikipedia)

• Sett deg inn i artikkelen Scholtz 2020

• Sjekk definisjoner av reproducibility crisis

• Les minst fram til side 726 i Nosek 2022.

• Kunne sjekke linearitetsantagelsen og andre antagelser i regresjon visuelt

# last ned et datasett med Eysenck personality og Big Five 
datafilename="https://personality-project.org/r/datasets/maps.mixx.epi.bfi.data"  
personality.data =read.delim(url(datafilename))
head(personality.data)     #kikke på de første radene

  epiE epiS epiImp epilie epiNeur bfagree bfcon bfext bfneur bfopen bdi
1   18   10      7      3       9     138    96   141     51    138   1
2   16    8      5      1      12     101    99   107    116    132   7
3    6    1      3      2       5     143   118    38     68     90   4
4   12    6      4      3      15     104   106    64    114    101   8
5   14    6      5      3       2     115   102   103     86    118   8
6    6    4      2      5      15     110   113    61     54    149   5
  traitanx stateanx
1       24       22
2       41       40
3       37       44
4       54       40
5       39       67
6       51       38

library(performance)#en pakke

model1 = lm(bdi~epiNeur,data=personality.data)  #enkel regresjon: beck depression forklares av neuroticism (1 av big five)
check_model(model1)   # linearitet holder men ikke homoskedastisitet og heller ikke normalfordelte residualer..