# last ned et datasett med Eysenck personality og Big Five
#kikke på de første radene
library(psych)#loade psych pakken
#definere constructene i bfi datasettet
#legg merke til at feks A1 item "Am indifferent to the feelings of others"
# har feil retning og må snus med et minustegn:
keys.list <- list(agree=c("-A1","A2","A3","A4","A5"),
conscientious=c("C1","C2","C2","-C4","-C5"),
extraversion=c("-E1","-E2","E3","E4","E5"),
neuroticism=c("N1","N2","N3","N4","N5"),
openness = c("O1","-O2","O3","O4","-O5"))
#print ut flere forskjellige mål for reliabilitet, blant annet alpha
#reliability(keys=keys.list, items=bfi)Fysisk samling - 4 mars
Multippel regresjon og Måling av psykologiske konstrukter
Læringsmål:
Å bli enda mere kjent med multippel regresjon
Å forstå hvordan psykologer forsøker å måle psykologiske konstrukt, slik som stress, angst og motivasjon
Validitet og reliabilitet til psykologiske målinger
Forberedelser
📖 Repeter stoffet i kapittel 22 om enkel regresjon i Statistikk og Dataanalyse. Vi skal også repetere p-verdi og konfidensintervall.
Sjekk ut videoer om reliabilitet og validitet på youtube. For eksempel er det en serie med tre videoer her: Reliabilitet og validitet
Les om hvordan vi måler jobb-stress i artikkelen Sevic Foldnes og Brønnick 2024
Last ned pakkene psych i R som kan regne ut reliabilitet, for eksempel Cronbach’s \(\alpha\). Når du laster psych pakken inn i R sesjonen så får du tilgang til et datasett bfi som har 25 personlighet items. De fem første er “Agreeableness”, osv.
La oss prøve dette på bfi datasettet (becks depression inventory)